python pandas dataframe

R의 dataframe을 사용해 봤는데, 기억이 나질 않는다.^^;

공식문서를 참조하자. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html

pandas.DataFrame — pandas 1.3.3 documentation

2차원의 변경 가능하고 칼럼 별로 다른 데이터 타입의 저장이 가능하다.

기본구조는 다음과 같다.
pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)

1. Dictionary로 생성
   

   >>> import pandas as pd
   >>> dct = {'col1': [1, 2], 'col2': ['a', 'b']}
   >>> dct
   {'col1': [1, 2], 'col2': ['a', 'b']}
   >>> type(dct)
   <class 'dict'>
   >>> df = pd.DataFrame(data=dct)
   >>> df
      col1 col2
   0     1    a
   1     2    b
   >>> df.dtypes
   col1     int64
   col2    object
   dtype: object

2. Numpy ndarray로 생성
   

   >>> ndarr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
   >>> type(ndarr)
   <class 'numpy.ndarray'>
   >>> df2 = pd.DataFrame(data=ndarr,columns=['a','b','c'])
   >>> df2
      a  b  c
   0  1  2  3
   1  4  5  6
   2  7  8  9
   >>> type(df2)
   >>> <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
   df2.dtypes
   a    int32
   b    int32
   c    int32
   dtype: object​

나머지는 필요할 때 공식문서를 참고하자.